Ждать ли технологической «зимы» после пандемии и кризиса

Разработка и обучение нейронных сетей развиваются очень быстро: компании инвестируют миллионы долларов в новые технологии, data science становится все более популярным. Но все мы знаем, что высокие технологии всегда завязаны на высоких бюджетах, без которых развития, увы, не будет.

«Ридус» пообщался с IT-специалистом, основателем компании Outlines Tech Александром Пряхиным, который проанализировал последние тренды в развитии искусственного интеллекта (ИИ) и рассказал редакции, как устроена эта отрасль и стоит ли ожидать еще одной технологической «зимы» после пандемии и кризиса.

Сейчас технологии AI развиваются очень быстро. Нейронные сети самообучаются в геометрической прогрессии. Однако Стивен Хокинг считал, что появление полноценного искусственного интеллекта может стать концом человеческой расы. А Илон Маск уже высказывал опасения по поводу разработки DeepMind от Google. Что касается ближайших перспектив, «зиму» искусственного интеллекта прогнозировали еще в 2019 году. Сейчас финансирование ИИ в России урезали на 100 миллиардов, и не стоит ожидать, что скоро в эту сферу будут вкладываться крупные суммы, — пояснил «Ридусу» Пряхин.

Однако эксперт уверен, что развитие ИИ-технологий не остановится полностью: на рынке множество компаний и специалистов, которые продолжают посвящать жизнь разработке искусственного интеллекта, а значит, будет появляться еще много новых продуктов с его использованием.

Что же ты такое, ИИ?

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) — глобальное понятие, обозначающее любые технологии, которые позволяют компьютеру имитировать человеческий интеллект: рассуждать, решать проблемы и строить логические связи.

Один из методов обучения компьютера алгоритмам — машинное обучение, которое включает в себя создание искусственных нейросетей по аналогии с человеческим мозгом и их глубокое обучение для решения задач.

Важно понимать, что настоящего искусственного интеллекта еще не существует. Создаваемые сейчас программы способны решать только узконаправленные задачи (синтез речи, распознавание изображений и другие), в отличие от человека, умеющего размышлять над задачами из разных сфер жизни.

Хайп, да и только

Многие стартапы хайпят на понятии искусственного интеллекта, вводя в заблуждение инвесторов красивыми маркетинговыми презентациями и привлекая большие суммы на развитие. В ряде случаев за модными словами AI, ML, Big Data скрываются простые алгоритмы или даже обычный ручной труд,— рассказал «Ридусу» эксперт.

Несмотря на высокие скорости развития, искусственный интеллект еще не стал технологической основой работы большинства компаний. И дело не всегда в отсутствии финансирования.

Во-первых, эта отрасль страдает от нехватки специалистов: обучение кадров работе с новыми технологиями требует инвестиций. Не все компании готовы нести дополнительные расходы.

Во-вторых, нет технологий и продуктов массового пользования: готовые к экспериментам компании внедряют новые продукты, набирая кейсы в свою копилку. Однако экспериментировать хотят не все, тем более у многих компаний плохо обстоят дела с внутренним предпринимательством.

Также многие компании не видят потребности в использовании ИИ, так как не знакомы с кейсами, например, по оптимизации бизнес-процессов, считает эксперт.

Посткоронавирусный ИИ

Несмотря на то, что эксперты прогнозируют спад финансирования развития области искусственного интеллекта, сейчас он бы мог показать весь свой потенциал.

Например, ИИ особенно полезен в медицинской сфере. Не только для проведения операций, но и для выполнения рутинной работы. Например, разбора анализов, сбора и обработки данных в медицинских учреждениях.

Разработки ИИ в области медицины есть и в России. Botkin.ai — российский стартап, платформа которого анализирует и обрабатывает медицинские снимки, позволяя диагностировать заболевания и обращать особое внимание на определенные участки. Точность алгоритма составляет 95%.