Очі термінатора. Вчені створили лазер, який дозволить бачити крізь хмари і густий туман

У Стенфордському університеті розробили лазерний пристрій, яке може розрізняти об'єкти крізь густий туман і хмари. Технологію можуть застосовувати у розвитку безпілотних автомобілів.

Ключовою проблемою в розвитку безпілотних автомобілів і систем автономного водіння залишається здатність роботизованих систем аналізувати навколишню ситуацію і розрізняти об'єкти навколо.

Камери, ультразвукові датчики і LIDAR-системи можуть помилятися в оцінці найближчих об'єктів і відстані до них, не кажучи вже про умови з обмеженою видимістю.

Зі своїм рішенням цієї проблеми нещодавно виступили вчені зі Стенфордського університету, — дослідники представили новий лазерний пристрій, який може розрізняти об'єкти навіть крізь шар густого туману, диму або хмар.

В основі цього пристрою лежить «конфокальна дифузна томографія», — метод дослідження об'єкта за допомогою вимірювання руху частинок світла, що виробляються імпульсами лазера, які відбиваються від об'єкта за перешкодою.

Ці вимірювання виконує комп’ютерний алгоритм, який обробляє сигнал і відновлює форму об'єкта, прихованого від безпосереднього спостереження.

Автори розробки заявили, що під час експерименту пристрій підтвердив здатність розрізняти об'єкти, приховані за шаром піни, товщиною в один дюйм.

Повідомляється, що схожі технології використовувалися і раніше, але нова система вперше може працювати без даних про те, на якій відстані за перешкодою розташований об'єкт.

«Це дійсно розсуває кордони того, що може бути можливим за допомогою будь-якої сенсорної системи. Це схоже на надлюдський зір», — заявляють дослідники.

Продуктову версію такого пристрою можна буде застосовувати у різних сферах, враховуючи системи безпілотного управління авто в умовах обмеженої видимості, супутникові знімки поверхні Землі (або інших планет) через густі хмари і т. і.

Ключовим недоліком технології залишається час обробки сигналу, який зараз займає від хвилини до години. В умовах руху авто на великій швидкості такий радар буде неефективний, тому вченим ще є над чим працювати.